Egyedi igények támogatása

Milyen és mennyi adatot tudunk adni?

Egyedi igény, egyedi megoldás!

Az egyedi elemzések készítése a portfoliónk része. Ha önállóan, saját drónnal végzi el az ügyfél az adatfelvételezést, az elemzést ebben az esetben is megoldjuk. A megküldött adatfelvételek alapján, konzultáció során született megegyezésnek megfelelően végezzük el az analízist. Bármilyen kombinációban érdemes gondolkodni, akár saját fejlesztésű termékek hatásmonitoringjában is, parcella (néhány 10 m²) vagy tábla (1-10 ha) méretben. Ilyen esetben műholdas adatok feldolgozása is szükséges. Minden munkában lehet kombinálni a drónadatokat levél/növény és talajanalízissel is. Laboratóriumunk (molekuláris ás mikrobiológiai labor) felkészült ilyen téren, igen sokféle vizsgálat elvégzése lehetséges.

• Bármilyen szabadföldi kísérlet hatásmonitoringja:

Több hektár kiterjedésű kísérletek nyomon követése

• Növényállomány nyomon követése:

Termesztett növényeknél egyedi paraméterek megfigyelése

• Adatgyűjtés és -elemzés:

Az adatgyűjtés módszerét fejlesztjük, igazítjuk a kliens egyedi igényéhez

• Növénybetegségek detektálása

Új betegségek felismerési módszerének fejlesztése

• Akár több ezer db kísérleti parcella egyidejű montoringja

Nagy számú kísérleti parcella idősoros elemzése és adatbázisba rendezése, interaktív webes térképbe rendezve

Hogyan válasszam ki a megfelelő módszert?

Minden szolgáltatás esetében a terület nagysága, a növénykultúra és a kísérlet fajtája a meghatározó

Bármilyen szabadföldi kísérlet hatásmonitoringja

A termelők saját kísérleteinek támogatása. Új termék hatásmonitoringja akár 10 hektáros kísérleti területen. Már a tervezési fázisban is segítünk a terület előzetes felmérésével, hogy a kísérletet a megfelelő körülmények között, minél kevesebb befolyásoló tényezővel lehessen elvégezni. A klienssel egyeztetve monitorozzuk azokat a paramétereket, amelyek a kísérlet célját tudják eredményesen igazolni. Ezek lehetnek egyedi, új vagy a kifejlesztett más módszereknél már használt paraméterek kombinációja is.

Növényállomány nyomon követése

A kísérletek során részletesen figyelemmel kísérjük a növényállomány fejlődését drónfelvételek alapján. A felvételek révén adatokat szolgáltatunk a növekedés dinamikájáról, az esetleges stresszfaktorokról, így a kísérletek során gyorsan és pontosan reagálhatunk az esetleges problémákra.

Adatgyűjtés és elemzés

A monitoring sikerességéhez elengedhetetlen a pontos adatgyűjtés. Dróntechnológiánkkal nagy mennyiségű adatot gyűjtünk a növényekről, majd ezeket az adatokat saját fejlesztésű modellek és módosított algoritmusok segítségével elemezzük. Ezek az eszközök biztosítják a lehető legpontosabb eredményeket, amelyek hozzájárulnak az eredmények megbízhatóságához, illetve megalapozzák az egyes foltok eltérő eredményeit, biztosítva ezzel az összehasonlíthatóságot.

Növénybetegségek detektálása

A klímaváltozással egyre több olyan betegség megjelenése várható, amely Magyarországon korábban nem volt jellemző. Ilyen betegség például az MDMV (Maize Dwarf Mosaic Viruses), amely a hibrid-kukorica termelésében okoz egyre komolyabb problémát. Ezen betegségek korai stádiumban történő detektálása a terméshozam maximalizálása szempontjából kulcsfontosságú.

Több ezer kísérleti parcella egyidejű monitoringja

Nagy kiterjedésű kísérleti területek egyidejű monitoringját is megoldjuk. Ilyen esetekben az ügyfél által megadott kísérleti tervet kombináljuk az adatfelvételezés eredményével. 10-20 hektárig terjedő kísérleteknél is megoldjuk a megfigyelést és adatfelvételeket, leválogatva az egyes kezelések, kísérletek eredményeit külön az összehasonlíthatóság miatt. Az eredményeket a könnyebb kezelhetőség érdekében webes térképes applikációban adjuk át az ügyfélnek.

Eredmények

Az eredmények átadása mellett minden esetben konzultálunk az ügyféllel, hogy a lehető legjobban hasznosuljanak és épüljenek be az információk a termelési menedzsmentbe. Az eredmények átadási formájához igény szerint alkalmazkodunk. Az adatoknál minden esetben a mindekori érvényes térinformatikai szabványokat vesszük figyelembe.